**半导体公司江波龙副总裁 黄强
出品｜搜狐科技
作者｜杨锦
作为新一轮AI热的“卖铲人”，英伟达市值近日登顶全球第一。随后，黄仁勋身价暴增，还涨了工资，年薪提到2.48亿元。不少人感叹，大模型和AI应用公司都在烧钱，整个行业无异于给英伟达打工。
近日，在2024上海世界移动通信大会期间，搜狐科技就AI和芯片领域热门话题，与**半导体公司江波龙副总裁黄强展开了对话。
“今天并不是只有英伟达一家公司在赚钱，比如说AI存储的解决方案，海力士，美光，三星等原厂也受惠了很多。”
黄强直言，AI对存储技术和需求的拉动非常明显，呈现指数型的增长。AI热潮附带的整个生态圈尤其是硬件的生态圈已经在受惠，江波龙也在端侧推出了AI的存储方案。
黄强在芯片领域有着二十多年的从业经历，此前曾在意法半导体、飞索半导体等国际知名芯片企业工作。
他认为，AI芯片处于整个热点的最中心，一定是英伟达最先受惠。但所有的模型和商业模式都是一步一步建立起来的，首先把工具做出来，再建模型，模型建出来之后再来找应用，然后再找盈利模式。
江波龙是国内头部半导体存储品牌企业，已有25年的发展历史，2022年在深交所挂牌上市。产品商用在传音、联想、OPPO、小米、小天才等终端产品上。最新公开数据显示，其在手机存储（eMMC&UFS）市场排名国内厂商第一、全球第六，全球份额占比达到10%左右。
本次MWC上海展上，江波龙展示了AI手机存储、AI PC存储、AI服务器存储等产品方案，使终端能够更快地处理大量数据，支持更高级别的AI应用和复杂的图像处理任务。
第三方市场机构数据显示，2024年智能手机的出货量预计将达到12亿部，其中AI手机占比约16%。AI手机将进一步推动手机存储容量的增长，或配备高达16GB的DRAM以支持其复杂的AI功能。
不仅AI手机、AI PC，AI大模型也有“上车”的趋势。今年，小米和蔚来首次参展，**电动化、智能化趋势下，对芯片的需求量陡增。
黄强告诉搜狐科技，因为数据训练和收集都在里面，所以如果能实现FSD全自动驾驶的话，数据存储需求将有百倍容量的增加。
他透露，传统**一台通常要用五六百颗芯片，而***一辆车至少达到上千颗芯片，江波龙芯片的出货也在过去几年中大幅增长。
“如果用到L5级别的自动驾驶的话，它对存储容量的需求甚至达到了TB级别。”黄强说。