全球绿色低碳能源数字转型发展正在进入一个重要窗口期。风电作为一种清洁能源，在碳中和过程中扮演重要角色，但风电场运维却是一件十足的“苦差事”。
传统的风机叶片人工巡检方式主要依靠巡检人员利用高倍望远镜检查、高空绕行下降目测检查 (蜘蛛人)、叶片维修平台检查等方式进行作业，此类作业方式缺点显著: 一是巡检效率低，因停机时间长导致发电量损失较大；二是工作强度高，且巡检人员存在较大的安全隐患；三是巡检质量无法保证，工人在长时间进行高强度的巡检时容易产生视觉疲劳，影响检测结果及效率。
按照运维计划，风电场运维工程师每月都要爬上 80 米高的塔筒巡检，在攀爬设备的助力下，一名运维人员每年爬塔筒的高度约等于 6613 层楼，每台风机平均巡检的面积约 600 平方米，相当于一个半篮球场，巡检工作点多且面广。行业内迫切需要一种可以对叶片进行全天候、无需停机的巡检方案。
** 8K 摄像机制造厂商 BOSMA 博冠，利用旗下 8K 超高清前端采集技术，围绕风电场智能运维方面，研造出 24 小时全天候可视频监测的风机超高清智能巡检系统，代替传统人工操作冲在最一线，帮助风电场实现风机集中统一管控。结合 BOSMA 博冠定点式在线状态监测与数据分析平台，对风机叶片进行近程 + 远程的双重智能监测。
BOSMA 博冠的智能巡检系统，搭载超高分辨率可见光摄像机 24 小时视频记录叶片表面状态，视觉信息采集数据传输至后端，用博冠风力发电叶片智能巡检平台人工智能算法实现智能辨识，实现同期 8K 摄像机自动巡检和叶片数字化管理平台运维。通过 4K / 8K 视频数据，可以准确无误地复原现场环境，也能保存记录到的影像资料，方便后期分析和研究。
BOSMA 博冠通过 8K+AI 技术建立设备在线智能监测系统，结合前端 8K 超高清摄像机 S 系列设备对风机叶片表面状态进行全天候视频记录监测，本地边缘计算，实现缺陷目标目标智能抓拍，视觉信息采集数据传输至系统进行 AI 智能辨识缺陷，同时对缺陷等级进行分类，当发现可疑点时，8K 画面为 AI 检测提供充足数据，及时发现异常并告警，并可将巡视结果分级推送给值班人员，实现人工巡视向智能巡视的模式转变，为“无人值班、少人值守、集中监控”的智能化运维管理新模式提供有力支撑。
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。