摘要：校企合作，产教融合。


“**飞鱼”潘展乐在巴黎奥运会男子100米自由泳项目夺得金牌，并打破世界纪录。他还与队友一起拿到4x100米混合泳接力项目金牌，在最后一棒游出超世界纪录的成绩，打破了美国队在该项目40多年的金牌垄断。

刚刚过去的巴黎奥运会，****代表团以40金、27银、24铜共91枚奖牌，取得**自1984年全面参加夏季奥运会以来境外参赛历史最好成绩。历史性成绩的背后，离不开科技的助力。在备战巴黎奥运会周期，上海**大学科研团队全程、直接参与多支**队的备战与参赛，为**队的夺金提供了强有力的科技保障。

AI科技助力奥运

当潘展乐让世界惊讶于他的“非人类”成绩，也应验了上海**大学刘宇教授说的那句，“奥运竞技场已不仅是各国运动员生理机能的比拼，而是**强国、科技强国的比拼。”

从东京奥运会到巴黎奥运会，本届赛事备战周期被压缩至三年，这无疑对教练和运动员的训练效率提出了更高要求，如何在压缩的时间内，实现训练效果的最大化，成为摆在所有人面前的头等大事；减少训练中的伤病风险、提升时间利用效率、精准拉升竞技表现，成为每支运动队最为紧迫且至关重要的任务。


潘展乐在一次访谈中“揭秘”，“我的底气就是每天都认真训练，加上我们有优秀的科研团队，那些机器能够逐帧分析技术动作，包括瑕疵、水下腿等。”

在**游泳队训练馆，有这样一位“科技助手”——“3D+AI”辅助训练系统。针对游泳出发、途中游、转身、冲刺等不同环节的训练要求，科研人员利用1个3D水上摄像头、16个高精度的水下摄像头，搭建了一套水上水下全程50米的训练系统，帮助队员们进行日常训练。


这套系统背后是由上海**大学与百度合作的“上体**大模型”提供技术支撑。百度-上体智慧**创新中心研究员卢飞翔介绍，“这16个相机就像一把尺子，可以帮助运动员记录出发距离、入水角度、途中用时等关键数据，这样能够在各个点位更精准地与运动员的训练目标进行对比。”

**跳水“梦之队”包揽巴黎奥运会跳水项目全部八枚金牌，“水花消失术”的背后，同样有“3D+AI”辅助训练系统助力。专门为**跳水队量身定制的跳水辅助训练系统，采用云、边、端一体化技术，能够实现数据采集、量化分析、结果呈现的全流程自动化与智能化。可以通过人工智能技术和大数据分析技术，提出优化方案，矫正、完善运动员整体动作的流畅度和精准度。


有了AI技术支撑最大的区别是，以前进行跳水、游泳训练，只能通过摄像机拍下运动员训练时场景，回去后再分析数据；如今运动员入水出水的一刹那间，分析数据就被教练员掌握，由此极大增强了训练效果。

备战巴黎奥运期间，上体**大模型及其科研团队服务跳水、游泳、田径、体操、蹦床、攀岩、羽毛球等多支**队；此外还有7支科研团队服务保障篮球、拳击、击剑、皮划艇等项目**队。

在三人篮球项目，由上海**大学****总局运动技战术分析重点实验室成员张铭鑫副教授牵头，将AI大模型技术应用于数据统计和比赛视频处理。运动员无须佩戴传感器，团队便可以通过计算机视觉和三维动作捕捉，获取运动员在三维空间中跑动的方向、距离、加速度、位移的距离大小等信息，然后运用公式算出他们在比赛当中的实时强度、负荷水平、跑动行为和战术执行情况等，为三人篮球**队的训练和竞技策略提供更加科学的数据支持。


上海**大学**羽毛球学院羽毛球技战术分析团队负责人盛怡副教授带领团队为**羽毛球队提供跟队备战服务。团队依托视频处理、AI算法及知识图谱等数字化、智能化的数据采集，构建数据库，与教练员、运动员进行沟通，对特定的分析指标进行数据筛选，让运动员更加了解自身及其主要对手在比赛中的表现，帮助运动员在比赛中更好地发挥出自身的水平。


此前参与**重点研发计划项目“科技冬奥”专项的主要科研人员，上海**大学伍勰副教授在巴黎奥运会期间率队服务**皮划艇队，团队研发的皮划艇智能配速训练艇项目已经投入训练使用。智能配速艇可针对性配置分段速度，运动员通过跟随的方式完成既定的训练目标，也可以配置当前对手或世界顶级运动员的数据，在模拟实战中“一较高下”。

探索“校企合作”新模式

随着计算机视觉、自然语言处理、大模型等人工智能技术的飞速发展，**行业正迎来全新的发展机遇。2023年，上海**大学与百度签署战略合作协议，共同成立“上体—百度飞桨智慧**技术创新中心”，围绕人才培养、技术创新和产业转化展开深度合作。今年6月，上海**大学正式对外发布国内首个**行业大模型——上体**大模型。

科技助力奥运不断升级迭代，上体**大模型的推出是百度文心大模型在**领域的一次深度应用。目前的上体**大模型1.0版包含文献大模型、动作技术识别与分析大模型、多模态大模型等三个板块。其中，文献大模型集成了数万篇体能相关科研文献，能够对相关问题进行更加专业和系统的解答。动作技术识别与分析大模型能够有效支持多**项目的专业分析，数据分析结果还能用于比赛视频的AI解说。多模态大模型则能够有效支持学科的交叉融合研究。

上海**大学作为**最早的**高等学府之一，早在2003年就成立运动技能研究中心，拥有国内一流实验测试大厅和科研设备场所。竞技**项目的生物力学、运动装备生物力学研究、神经生物力学增能等前沿技术……都是该校**科研团队多年潜心探索钻研的领域。

人工智能在**事业的发展中扮演着越来越重要的角色。近年来，上海**大学大力推进教育部、****总局、上海市省部级重点实验室等重要研发创新平台建设，深入开展“大手拉小手”同城协作，积极探索“校企合作、产教融合”新模式，主动实施学科交叉。

上海**大学校长毛丽娟教授表示，未来，上海**大学还将不断对上体**大模型进行更新迭代，让人工智能更大范围和更大程度赋能学校人才培养和科学研究，助力学校建设**特色世界一流**大学。