时代颠覆一个行业的速度，越来越快了。
据湖北发布消息，近期，萝卜快跑在武汉市全无人订单量迎来了爆发式增长，单日单车峰值超20单。
作为对比，出租车司机平均一天的单量，大概也在20单左右。
也就是说，在武汉，无人驾驶出租的势头已经追上了传统出租车。
而且数据显示，武汉市民对乘坐全无人驾驶车出行服务满意度，普遍较高，萝卜快跑APP用户满意度评价达4.9分，其中5分满分好评占比高达94.19%。
相关新闻的下面，也是好评如潮。
无人出租车，会在未来成为主流吗？
随着当前AI技术和智能驾驶的飞速发展，这个趋势已经越发明晰。
前不久，创新工场董事长李开复就表示，机器学习在很多领域将超越人类，并预言“全自动驾驶”将在10年内普及。
机器开车，安全性能不能高过人类？
技术上讲，是肯定的。
早在2016年，围棋机器人「Alpha Go」就击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。
这几年，AI机器的学习，已经在很多领域超越人类。
就萝卜快跑而言，数据上的安全性，已经高于人类驾驶员10倍以上。
数据显示，全国每年发生道路交通事故超20万起，其中，九成以上的交通事故是由人为因素造成的。
最常见的三个原因是：疲劳驾驶、酒驾和超速占道闯红灯。
而这些违法违规行为，无人车，都没有。
而且相比于人类容易疲劳、路怒、情绪、紧急失措的自然反应，“无情”的机器，天然就没有这些负担。
尤其是萝卜快跑的第六代无人车，全面应用了新的百度Apollo ADFM方案，从百度的介绍看，该方案的安全水平，已经接近**大飞机C919。
当然了，萝卜快跑的无人车并不是家用车，相比于家用车，无人车的车顶上一般都会携带个“包袱”，里面就是各种密密麻麻的传感器。
这样也就解释了为什么同样是无人驾驶，但是家用车的无人驾驶偶有事故发生，但出租网约车鲜有事故。
从**公司的数据看，萝卜快跑的无人车出险率，仅为人类驾驶的1/14。
一个事实是：萝卜快跑已安全行驶超过1亿公里，没有出现一例重大伤亡事故。
而且从出租车的乘坐体验看，无人驾驶的优势也十分明显。
后排就是KTV，顾客无论是纵情放歌，还是观看电影，都不用担心司机的侧目，也不会有什么隐私的尴尬。
由于车型统一，体验和舒适度都是拉满的。
这也是为什么武汉市民会掀起乘坐全无人驾驶车的热潮，舒适+便宜，是出行的硬道理。
有专家指出，未来10年，人工智能将取代目前9成工作，包括司机、翻译、记者等，尤其是自动驾驶，或许是推动经济成长的最强大引擎。
其实这个趋势已经在国外得到印证。
早在2016年4月，国际**协会就预测，由人工智能及机械人主导的“工业革命4.0”将会席卷全球，未来全球至少有三分之一的初级职位将由人工智能取代……为了跟上日益增加的自动化程度，我们急需新的劳动及雇佣法。
到了8月底，美国网约车平台Uber就在美国匹兹堡（Pittsburgh）首度试运营自动驾驶**服务，并规划以自动驾驶代替人类驾驶的计划。
2018年，为了验证自动驾驶的网络安全问题，来自**的360、浙江大学和美国南卡罗莱纳大学（USC）的三位研究人员通过入侵自动驾驶系统和“欺骗”车载雷达，可以使特斯拉无法探测到前方障碍物，并在拉斯维加斯闭幕的DefCon黑客大会上公布了成绩：
特斯拉自动驾驶行驶超过1.3亿英里（合2.08亿公里），发生了第一起致死车祸。
作为对比，在美国，机动车平均每行驶9400万英里（合1.5亿公里）发生一起致死车祸。
而在全球范围，机动车平均每行驶6000万英里（合9600万公里）发生一起致死车祸。
也就是说，在6年前，自动驾驶的安全性就在数据验证上超越了人类。
到了2021年，特斯拉还推出了FSD，也就是智能驾驶辅助系统的进化版，紧接着就加紧布局“Robotaxi”（无人驾驶出租车）。
记得之前有个专家说：没工作，可以用私家车拉活。
按照马斯克的畅想，Robotaxi就是特斯拉经济型**的终极版，因为用户可以在不使用时，通过出租它们来盈利——都不用自己去拉活，车子自己就能出去挣钱了。
2023年8月，美国旧金山批准了无人驾驶Robotaxi在全区域全天候商业化运营。
如今，为了抢占无人驾驶赛道的制高点，不少国内的自动驾驶企业，也是压强式研发投入，其中百度Apollo就以专利族超5000件的数量，位居全球第一。
据李开复的介绍，**导入无人车与自动驾驶的进程会较美国快，这是因为相比于美国，**的**完善和产业迭代的速度更快，而商业应用将是无人车最优先打入市场。
而在无相君看来，如今的技术和**问题已经不是无人驾驶的普及难点。
难点在于高精度地图。
在Uber推出无人驾驶出租车前，他们就从卡耐基美隆大学挖来数十位工程师和机器人专家，之后又收购了地图定位软件公司deCarta，以及微软的部分地图业务。
与此同时，Uber还与Digital Globe签署协议以利用其高解析度地图。
纵观整个行业，但凡是在无人驾驶**领域发力的公司，均会在街景测绘的工作上下功夫。
比如德国**制造商组成的收购集团（包括宝马、奥迪以及奔驰等）就收购了Here地图。
为什么是地图？
因为传感器和算法各家的差距并不大，搭载无人驾驶的车型也可以随时更换。
但最终的落地体验，却非常依赖于地图的精度。
这是因为，当驾驶行动从人类转移到机器时，数字地图的作用就会超越了导航。
传统的GPS导航解决方案，难以跟上无人驾驶**的步伐，无法为无人驾驶**提供足够动态和准确的数据。
想要实现高质量的无人驾驶体验，就需要有厘米级精度的超高分辨率地图，让无人驾驶**可以实时绘制其与周围环境的精确位置图，精确再现还原道路状态。
目前，国内的各个智能**制造商和导航技术公司都在以专有格式发布自己的地图。
而想做高精度地图，也必然需要投入海量的研发人员和数据汇集。
所以在这个阶段，谁能拿出高精地图优质产品，谁就能占领无人驾驶的高地。
比如小鹏、小米等，每过一段时间都会更新地图的ota升级包。
目前，行业内比较领先的，就是百度智图，由于百度已在30城实现了Robotaxi的无人化运营，而且本身就有地图产品，无论是多源的数据生态 ，还是投入专注度，都较为领先。
就目前来看，萝卜快跑已经在武汉、杭州、北京、合肥、阳泉等超过10个城市落地运营。
尽管路线和运营都受到严格的管控规定，但从长远看，无人驾驶终将普及到所有城市。
总的来说，无人驾驶的时代奇点已经轰然到来，很多人或许尚未察觉，但它们正在接管你我所有生活的科技。
而到那时候，人类可能真的需要加倍努力，才可能免于被取代。