数睿数据助力南通中远海运川崎船舶工程有限公司智能化转型升级

数睿数据案例

本项目案例由数睿数据投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项评选。

南通中远海运川崎船舶工程有限公司是中国远洋海运集团与日本川崎重工业株式会社合资成立的大型中外合资造船企业。公司注册资本14.6亿元，总投资逾60亿元。被誉为中国造船业标杆企业，造船完工量、新船接单量、手持订单量三大造船指标连续位居中国造船业十强企业。公司劳动生产率、钢材利用率、能耗、单船工时等多项经济技术指标保持中国造船纪录。

近年来，公司顺应国家战略部署和造船业信息化、智能化发展要求，深入推进“两化融合”，持续实施生产自动化、智能制造，拥有多条自动化、半自动化生产线，被国家工信部认定为船舶行业首家智能制造试点示范项目企业，也是船舶行业唯一一家“智能工厂解决方案试点示范”项目企业。

国家对于节能减排、绿色发展的政策法规不断加强，促使各行业加强设备和能源管理，鼓励企业采用先进的设备和能源管理技术，推动产业升级。

同时，企业对于节能环保、降本增效的需求逐渐增加，企业需要满足政策和市场对绿色产品和服务的需求。

在这样的背景下，开发设备和能源管理平台项目可以帮助组织实现设备和能源资源的高效管理，降低能源消耗，提高生产效率，同时符合节能环保的社会发展趋势，具有较大的市场需求和潜力。

同时，工务本部数字管理平台对企业践行数转智改规划有着重要的意义，可以通过以下方式推动企业数字化转型。

一是，推动数据整合与洞察

通过数字管理平台，企业可以整合各个部门和业务领域的数据，实现数据的统一管理和共享。这样可以更好地洞察企业内部的运营情况，发现潜在的业务机会和问题，并为决策提供数据支持。

二是，管理提升和提高工作效率

数字管理平台可以帮助企业优化各项管理流程，包括项目管理、人力资源管理、财务管理等。通过数字化工具和系统，可以提升管理效率，降低成本，并加强对各项业务活动的监控和反馈。

三是，创新业务模式

数字化转型不仅仅是将传统业务过程数字化，更重要的是通过数字技术创新业务模式。数字管理平台可以为企业提供数据驱动的决策支持，帮助企业更好地把握设备、能源动态数据，挖掘新的成本控制措施，降低企业运营成本，推动业务的创新发展。

四是，加强对经营风险管理

数字化转型可以帮助企业建立更加完善的风险管理体系。数字管理平台可以帮助企业实时监控各项业务活动，发现潜在的风险因素，并及时采取措施进行调整和应对，降低经营风险。

时间周期：

开始时间：2024年4月15日

截止时间：2024年7月15日（其中能源和设备管理部分已验收完成）

数智化需求

为满足部门设备设施维护管理的要求及公司数字化赋能需求，进一步提升数字化管理水平，优化业务流程，提高工作效率。

总体业务目标

1、提高效率和透明度：

实现工务本部工作流程的数字化管理，提高工作效率，减少繁琐的手工操作，加快办事速度。

通过数字化平台实现信息的透明共享，提工务本部内部各环节之间的协作效率，促进信息共享和沟通交流。

2、优化资源配置：

通过数字化平台对资源、人力、资金等进行综合管理和调配，实现资源的最优配置，提高资源利用效率，降低成本。

3、改善服务质量：

通过数字化平台对工务本部服务质量进行监控和评估，及时发现问题并进行改进，提高服务水平和用户满意度。

4、数据分析和决策支持：

建立数据分析平台，对工务本部的各项数据进行深度分析，为决策提供科学依据，提高决策的准确性和及时性。

5、推动智慧工务建设：

通过数字化管理平台的建设，推动工务本部向智慧工务转型，提升管理水平和服务能力，适应数字化、智能化的发展趋势。

本期建设目标

1、 建立全面的设备数字档案、业务流程电子化、巡检数字化、设备数据分析及可视化等功能，建立专有的知识库系统便于辅助分析及经验传承。

2、 实现全面数字化的设备备品（备件）数字化管理、实现出入库业务电子化、盘库数字化、设备备品（备件）数据的一致性及可视化。

3、 对能源管理系统升级（转移公司已有平台并增加60个计量点位），实现各系统信息互联互通，打破信息孤岛，深化数据赋能。

4、 搭建企业员工门户，依据员工岗位职能，为员工提供工作所需的各种信息、资源和工具，以一站式的服务入口帮助他们更好地开展工作并获得所需的支持。

面临挑战

作为有着多年历史的集装箱、船舶建造的大型企业，在数字化转型过程中面临众多问题和需求：

组织架构僵化：企业内部可能存在过于固定的层级结构，这会阻碍快速决策和灵活响应市场变化的能力。数字化项目需要评估现有架构是否支持新的工作方式和技术整合。

内部协调不畅：数字化水平不完善，部门间沟通存在障碍，导致信息孤岛和资源浪费。数字化升级需确保跨部门的流程和信息能够无缝对接。

数据格式不一致：由于缺乏统一的数据标准，不同部门或系统间的数据格式可能不兼容，这增加了数据整合的难度。

数据孤岛现象：数据分散在不同的系统和数据库中，难以实现数据的全面分析和利用。

技术人员能力参差不齐：作为老牌企业，员工大多是传统技术工种，员工的技术能力和对新技术的适应度不一，影响数字化项目的推进和后期系统的维护。

具备多种特种设备如起重机、特种作业车辆、压力容器、电梯、防雷设施等。厂区范围广，设备类型多、设备体量大，位置分散、管理难度大，现有的设备管理方式可能无法有效监控和维护关键资产，导致生产效率低下，关键是难以对设备异常状况难以做智能监控和预警，设备问题出现可能造成严重的安全生产事故。这些设备有一定的法定检验计划管理、维修、维护管理等要求，但目前管理手段缺少高效的数字化支撑，目前主要是以认为的点检、巡检为主，手工填报表格，部分设备还未实现自动化监测，管理效率低。

在关键场景、业务流程中的使用的IT系统已经比较老旧，已经无法满足当前的业务需求，特别是能源管理、项目管理、设备管理、维修管理、资产管理和项目管理等，升级或更换新系统是提高竞争力的关键。

集装箱、船舶建造通常是高度定制化的，这意味着生产流程需要灵活以适应不同的客户需求，数字化系统必须能够支持这种定制化生产的管理。

数据支持

转移公司已有平台60个计量点位；摄像头设备不少于2300个，24小时接入。

应用技术与实施过程

1、业务架构：

业务流程关联“安全->效率->质量->成本”，从“人、机、料、法、环”5个方面显示与记录，形成报表以便决策分析，同时作为经验入库管理。

仓库、工具管理与设备检修关联，涵盖次级应急件与返修件；在值班排班管理上，注重现场与办公室信息联动，加班与安全提醒关联；在能源、动力供应管理上，继续完善监测点位，并建立区域控制功能，注重气体进出账目计量记录自动化，实时显示库存量并提醒；对于光伏储能管理该能源使用优先等级，完善自动控制并监控。

2、应用架构

员工门户是为了满足员工对各种信息和服务的需求而建立的一个统一入口。它集成多个应用系统，为员工提供访问和使用这些系统的便利，并提供信息发布、沟通协作、人力资源管理等功能。员工门户是员工工作的主要界面，通过它员工可以方便地获取各种信息和执行各种操作。

工务本部数字管理平台承载工务本部特有的应用和功能，拥有自己独立的用户界面和功能，用于处理工务本部的业务流程和数据操作。工务本部数字管理平台通过接口或数据集成方式与员工门户进行连接，将系统的功能和数据展示在员工门户上，供员工使用和操作。

数据中台是一个以数据为核心的架构模式，实现数据的一体化管理和共享。将企业内部的各类数据整合到一个统一的数据平台上，提供数据标准化、数据治理、数据质量保障等功能。数据中台通过提供数据接口和服务，使得工务本部数字管理平台能够共享和访问数据中台的数据资源，实现数据的统一管理和数据的跨系统流转。员工门户通过数据中台获取企业的核心数据，以提供更全面和准确的信息展示。

3、数据架构

建立在基础设施平台之上是系统的数据处理层，整体基于设备等数据的采集、基本信息的录入等把数据进行分类、提取、归档等操作。基于这些数据，系统抽象出基础数据模型、应用数据模型，两个模型数据可以进行互通，构成了数据中台职能；整个从数据的入口到数据可用，保障整个数据层的安全。

再根据接口等方式提供给业务应用层，保障数字管理平台的业务以及移动端的业务的数据使用。按照这种数据结构模型最终完成工务本部数字管理平台的构建。

4、技术架构

后端技术栈

1、 项目后端采用 Spring Cloud 技术框架，通过分布式的面向服务的架构建立系统。使用统一的协议进行服务间的通讯从而实现系统化的，松耦合以及高度自治的现代化服务体系。在构建过程中使用了国内外先进的服务治理与监控组件来保障系统的稳定性及扩展性。

2、 采用 Nginx 作为系统的 API 网关，利用反向代理等技术为系统提供系统统一入口，实现安全验证，数据缓冲，异常重试等服务。

3、 采用 Gateway 作为系统的服务网关，为底层业务服务提供高度可扩展能力，实现智能负载均衡并可视化的服务治理与运维。

4、 系统以 Nacos 作为微服务的注册/配置中心，为微服务群和前端调用者双方提供基于配置的服务中心。

前端技术栈

1、前端端采用国内应用最广泛的Vue框架及相关组件库进行开发， Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。

安全框架

前端技术栈使用Vue框架，易于上手，便于整合。安全措施包括：

关键指标分析需求

反映了设备的利用效率。通过监测设备利用率，可以评估设备的使用情况和管理效果。

反映了设备的稳定性和可靠性。低设备故障率意味着设备管理效果较好。

从设备故障报告到维修人员到达现场处理的时间，快速响应和解决故障可以减少设备停机时间，提高设备利用率。

设备从发生故障到完全修复所需的平均时间，影响设备的可用性和生产效率。

备件库存量与总需求量的比例，保持适当的备件库存可以减少设备故障对生产造成的影响。

单位产出所消耗的能源量，反映了设备的能源利用效率。通过监测能源消耗效率，可以评估设备的节能效果。

设备维护成本包括维修、保养、更换零部件等费用，通过控制设备维护成本可以降低设备管理的整体成本。

设备的更新换代周期，及时更新设备可以提升生产效率并减少故障率。

商业变化

生产效率提升

能源消耗和成本节约

创新和持续改进

关于企业

·数睿数据

南京数睿数据科技有限公司专注于大数据与无代码开发平台的技术与服务，是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者。公司聚焦服务行业软件企业、中大型终端企业客户，加速政企行业数字化转型建设，已成功服务10多个行业的300+行业头部企业，目前在智慧政务、智慧城市、工业制造、能源电力、企业数字化等多个行业场景均已得到验证。全国设立国内9大代表处，已获得包括CMMI5认证、国家高新技术企业等认证，积累20多项专利。

数睿数据

数睿数据是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者，专注数据价值挖掘，提高应用生产力。公司聚焦服务行业软件企业、中大型终端企业客户，加速政企行业数字化转型建设，已成功服务10+行业、300+大型企业。

·中远川崎

南通中远海运川崎船舶工程有限公司于1999年成立。主营业务包括建造、销售、检修各种船舶；承包境外机电工程和境内国际招标工程；境外承包工程所需的设备、材料出口。自主研发设计多个世界最大24000TEU（标准箱）级集装箱船。被江苏省人民政府授予2021年江苏省省长质量奖提名奖，入选工业和信息化部办公厅公布的工业产品绿色设计示范企业名单。

★以上由数睿数据投递申报的项目案例，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项。

该榜单最终将于7月24日北京举办的“2024企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛”现场首次揭晓榜单，并举行颁奖仪式，欢迎报名莅临现场